Анализ данных с помощью компьютерной программы SPSS

Финансовая информация » Применение корреляционно-регрессионного анализа » Анализ данных с помощью компьютерной программы SPSS

Страница 1

Основным достоинством программного комплекса SPSS, как одного из самых существенных достижений в области компьютеризированного анализа данных, является самый широкий охват существующих статистических методов, который удачно сочетается с большим количеством удобных средств визуализации результатов обработки. Программный комплекс SPSS развивается уже на протяжении 35 лет.

Основу программы SPSS составляет SPSS Base (базовый модуль), предоставляющий разнообразные возможности доступа к данным и управления данными. Он содержит методы анализа, которые применяются чаще всего.

Традиционно вместе с SPSS Base (базовым модулем) поставляются ещё два модуля: Advanced Models (продвинутые модели) и Regression Models (регрессионные модели). Эти три модуля охватывают тот спектр методов анализа, который входил в раннюю версию программы для больших ЭВМ.

Первым этапом статистического анализа данных, как правило, является частотный анализ. В частотном анализе ось Х становится частотой (в логарифмическом масштабе), а другие значения могут быть отображены на осях У. Чтобы выполнить частотный анализ, необходима частотная диаграмма для наиболее полного представления анализируемых величин. Обработка эмпирических данных, их систематизация, наглядное представление в форме графиков и таблиц, а также их количественное описание посредством основных статистических показателей является основной целью описательной статистики. Ценность описательной статистики заключается, прежде всего, в том, что она дает сжатую и концентрированную характеристику изучаемого явления. В программе SPSS возможно получить описательную статистику числовых переменных в виде готовых расчетных таблиц и графиков.

Описательная статистика в программе SPSS представлена в виде таблицы 3 , в которой отражаются статистические характеристики числовых переменных факторного признака - Х и результативного - У, совокупных активов и прибыли соответственно.

«Таблица 3.1— Вывод статистических характеристик»

Совокуп.активы.Х

Прибыль.У

N

Допустимо

3022379

3022379

Пропущенные

0

0

Среднее значение

317.457,46

42.815,31

Стандартная ошибка среднего значения

77,112

7,156

Медиана

315.027,00

37.777,00

Мода

476.913

56.110

Стандартная отклонения

134.058,848

12.440,433

Дисперсия

17971774804,157

154764366,424

Асимметрия

-,122

-,317

Стандартная Ошибка асимметрии

,001

,001

Эксцесс

-1,609

-1,195

Стандартная ошибка эксцесса

,003

,003

Диапазон

351.113

36.370

Минимум

125.800

20.600

Максимум

476.913

56.970

Сумма

959.476.753.279

129.404.085.645

Страницы: 1 2

Другое по теме:

Основные элементы налога на добавленную стоимость
Для детального изучения налога на добавленную стоимость рассмотрим основные элементы налога. В соответствии с Налоговым кодексом Российской Федерации плательщиками налога на добавленную стоимость признаются: a) Юридические лица: 1) предприятия, организации, учреждения; 2) иностранные юридические ли ...

Кредитный и валютный рынок и его государственное регулирование
Кредитный рынок - это механизм, с помощью которого устанавливаются взаимоотношения между предприятиями и гражданами, нуждающимся в финансовых средствах, и организациями и гражданами, которые их могут предоставить (одолжить) на определенных условиях. А. Основные функции кредитного рынка 1. Объединен ...

Понятие и признаки малых предприятий
Приступая к рассмотрению особенностей налогообложения на малых предприятиях, нужно четко определить, что же такое малый бизнес. В соответствии с законодательством, ведущими критериями отнесения предприятий (организаций) к субъектам малого предпринимательства являются: а). доля участия в уставном ка ...

Навигация

Copyright © 2021 - All Rights Reserved - www.forteg.ru