Анализ данных с помощью компьютерной программы SPSS

Финансовая информация » Применение корреляционно-регрессионного анализа » Анализ данных с помощью компьютерной программы SPSS

Страница 2

Здесь Мода (Мо) выражает значение признака, наиболее часто встречающееся в исследуемой совокупности или значение варианта с наибольшей частотой. В этом ряду распределения Мо(прибыли)= 56.110, а Мо(совокупных активов)= 476.913, следовательно именно эти значения прибыли и совокупных активов выражены с наибольшей частотой.

Выяснение общего характера распределения предполагает оценку его однородности, а также расчет показателей асимметрии и эксцесса.

При сравнительном изучении асимметрии нескольких распределений с разными единицами измерения вычисляется относительный показатель асимметрии. Его величина может быть положительной (для правосторонней асимметрии) и отрицательной (для левосторонней асимметрии).

Применение данного показателя дает возможность определить не только величину асимметрии, но и проверить ее наличие в генеральной совокупности. Принято считать, что асимметрия выше 0,5 (независимо от знака) считается значительной. Если асимметрия меньше 0,25, она считается незначительной. Из выводов таблицы видно, что в нашем случае справедливо говорить о левосторонней асимметрии, и поскольку она меньше 0,25 - асимметрия незначительна, т.е в рядах с левосторонней асимметрией Mо > Mt > x наименьшим является значение средней, а наибольшим - моды.

Статистические выводы используются для обобщения данных из выборки в отношении всей генеральной совокупности. Случайные ошибки, характерные для выборочного исследования, могут привести к тому, что выборка не будет достаточно точной моделью генеральной совокупности. В действительности выборка никогда не является моделью генеральной совокупности на все 100%, а лишь ее более или менее искаженным вариантом. Для того, чтобы оценить эти искажения выборки и, следовательно, сделать более точные выводы о генеральной совокупности и используются статистические выводы.

Также для наглядности выводов полученных описательной статистикой, рассматриваемые переменные могут быть представлены в виде различных графиков. Для изображения дискретных вариационных рядов используем полигон и гистограмму (рисунок 3.1)

Ломаная кривая линия возникла путём пересечения точек соответствующих значений абсцисс и ординат, её называют «полигоном частот». Полигон частот выражает зависимость прибыли от совокупных активов. По оси Оу выражаются значение частот совокупных активов, а по оси Ох допустимые значения прибыли. Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. Частоты на гистограмме изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. В результате мы получим гистограмму-график, на котором ряд распределения изображен в виде столбиков.

«Рисунок 3.1— Гистограмма и полигон распределения экономических показателей по данным финансовой отчетности ОАО «Татнефть»»

Страницы: 1 2 

Другое по теме:

Основы исполнения бюджетов в Российской Федерации и исполнение федерального бюджета
В Российской Федерации устанавливается казначейское исполнение бюджетов. На органы исполнительной власти возлагаются организация исполнения и исполнение бюджетов, управление счетами бюджетов и бюджетными средствами. Указанные органы являются кассирами всех распорядителей и получателей бюджетных сре ...

Финансы и кредит во внешнеэкономической деятельности предприятий
В практике внешней торговли последнего десятилетия существенно возрастает значение кредита. С предоставлением кредитов связаны как экспорт, так и импорт, выравнивание платежных балансов различных государств. Поэтому важную роль в международной торговле играет договор о предоставлении кредита. В зав ...

Экономическая сущность налога и налогообложения
Целью экономического развития общества является удовлетворение постоянно растущих потребностей его членов. Удовлетворение потребностей происходит через использование (потребление) созданного в обществе за определённый промежуток времени (обычно за год) валового внутреннего продукта (ВВП). В процесс ...

Навигация

Copyright © 2019 - All Rights Reserved - www.forteg.ru