Анализ данных с помощью компьютерной программы SPSS

Финансовая информация » Применение корреляционно-регрессионного анализа » Анализ данных с помощью компьютерной программы SPSS

Страница 2

Здесь Мода (Мо) выражает значение признака, наиболее часто встречающееся в исследуемой совокупности или значение варианта с наибольшей частотой. В этом ряду распределения Мо(прибыли)= 56.110, а Мо(совокупных активов)= 476.913, следовательно именно эти значения прибыли и совокупных активов выражены с наибольшей частотой.

Выяснение общего характера распределения предполагает оценку его однородности, а также расчет показателей асимметрии и эксцесса.

При сравнительном изучении асимметрии нескольких распределений с разными единицами измерения вычисляется относительный показатель асимметрии. Его величина может быть положительной (для правосторонней асимметрии) и отрицательной (для левосторонней асимметрии).

Применение данного показателя дает возможность определить не только величину асимметрии, но и проверить ее наличие в генеральной совокупности. Принято считать, что асимметрия выше 0,5 (независимо от знака) считается значительной. Если асимметрия меньше 0,25, она считается незначительной. Из выводов таблицы видно, что в нашем случае справедливо говорить о левосторонней асимметрии, и поскольку она меньше 0,25 - асимметрия незначительна, т.е в рядах с левосторонней асимметрией Mо > Mt > x наименьшим является значение средней, а наибольшим - моды.

Статистические выводы используются для обобщения данных из выборки в отношении всей генеральной совокупности. Случайные ошибки, характерные для выборочного исследования, могут привести к тому, что выборка не будет достаточно точной моделью генеральной совокупности. В действительности выборка никогда не является моделью генеральной совокупности на все 100%, а лишь ее более или менее искаженным вариантом. Для того, чтобы оценить эти искажения выборки и, следовательно, сделать более точные выводы о генеральной совокупности и используются статистические выводы.

Также для наглядности выводов полученных описательной статистикой, рассматриваемые переменные могут быть представлены в виде различных графиков. Для изображения дискретных вариационных рядов используем полигон и гистограмму (рисунок 3.1)

Ломаная кривая линия возникла путём пересечения точек соответствующих значений абсцисс и ординат, её называют «полигоном частот». Полигон частот выражает зависимость прибыли от совокупных активов. По оси Оу выражаются значение частот совокупных активов, а по оси Ох допустимые значения прибыли. Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. Частоты на гистограмме изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. В результате мы получим гистограмму-график, на котором ряд распределения изображен в виде столбиков.

«Рисунок 3.1— Гистограмма и полигон распределения экономических показателей по данным финансовой отчетности ОАО «Татнефть»»

Страницы: 1 2 

Другое по теме:

Анализ прибыли предприятия и факторов ее определяющих
Общество с ограниченной ответственностью «Производственное автотранспортное предприятие №1» (сокращенное фирменное наименование ООО «ПАТП-1») зарегистрировано 20 июля 2005 года Межрайонной инспекции Федеральной налоговой службы №6 по Ханты-Мансийскому автономному округу-Югре. В соответствии со ст. ...

Анализ основных нарушений налогового законодательства выявленных в ходе проведения камеральных и выездных проверок по налогу на прибыль
Наиболее часто в налоговом учете выявляются следующие ошибки: - в налоговую базу не включены доходы от реализации (доля в уставном капитале, выручка от продажи недвижимости, плата за предоставление имущества в аренду); - в налоговую базу не включены внереализационные доходы (признанные должником ил ...

Анализ финансового состояния организации
Для анализа структуры имущества организации необходимо составить диаграмму (Рисунок 1). Анализ структуры активов проводится на основе данных приложения 1. Рисунок 1 - Динамика и состав имущества ОАО «Кургандормаш», тыс. Общая структура активов характеризуется коэффициентом соотношения оборотных и в ...

Навигация

Copyright © 2020 - All Rights Reserved - www.forteg.ru