Анализ данных с помощью компьютерной программы SPSS

Финансовая информация » Применение корреляционно-регрессионного анализа » Анализ данных с помощью компьютерной программы SPSS

Страница 2

Здесь Мода (Мо) выражает значение признака, наиболее часто встречающееся в исследуемой совокупности или значение варианта с наибольшей частотой. В этом ряду распределения Мо(прибыли)= 56.110, а Мо(совокупных активов)= 476.913, следовательно именно эти значения прибыли и совокупных активов выражены с наибольшей частотой.

Выяснение общего характера распределения предполагает оценку его однородности, а также расчет показателей асимметрии и эксцесса.

При сравнительном изучении асимметрии нескольких распределений с разными единицами измерения вычисляется относительный показатель асимметрии. Его величина может быть положительной (для правосторонней асимметрии) и отрицательной (для левосторонней асимметрии).

Применение данного показателя дает возможность определить не только величину асимметрии, но и проверить ее наличие в генеральной совокупности. Принято считать, что асимметрия выше 0,5 (независимо от знака) считается значительной. Если асимметрия меньше 0,25, она считается незначительной. Из выводов таблицы видно, что в нашем случае справедливо говорить о левосторонней асимметрии, и поскольку она меньше 0,25 - асимметрия незначительна, т.е в рядах с левосторонней асимметрией Mо > Mt > x наименьшим является значение средней, а наибольшим - моды.

Статистические выводы используются для обобщения данных из выборки в отношении всей генеральной совокупности. Случайные ошибки, характерные для выборочного исследования, могут привести к тому, что выборка не будет достаточно точной моделью генеральной совокупности. В действительности выборка никогда не является моделью генеральной совокупности на все 100%, а лишь ее более или менее искаженным вариантом. Для того, чтобы оценить эти искажения выборки и, следовательно, сделать более точные выводы о генеральной совокупности и используются статистические выводы.

Также для наглядности выводов полученных описательной статистикой, рассматриваемые переменные могут быть представлены в виде различных графиков. Для изображения дискретных вариационных рядов используем полигон и гистограмму (рисунок 3.1)

Ломаная кривая линия возникла путём пересечения точек соответствующих значений абсцисс и ординат, её называют «полигоном частот». Полигон частот выражает зависимость прибыли от совокупных активов. По оси Оу выражаются значение частот совокупных активов, а по оси Ох допустимые значения прибыли. Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. Частоты на гистограмме изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. В результате мы получим гистограмму-график, на котором ряд распределения изображен в виде столбиков.

«Рисунок 3.1— Гистограмма и полигон распределения экономических показателей по данным финансовой отчетности ОАО «Татнефть»»

Страницы: 1 2 

Другое по теме:

Денежные счета предприятий в банке. Порядок их открытия, ведение и закрытие
Между предприятиями, учреждениями, организациями расчеты осуществляются преимущественно в безналичной форме. Безналичные расчеты производятся путем перечисления (перевода) денежных средств с расчетного счета плательщика на счет получателя с помощью кредитных или расчетных банковских операций. При э ...

Порядок и сроки проведения камеральной проверки
Камеральная проверка проводится по месту нахождения налогового органа на основе документов о деятельности налогоплательщика (декларация, документы, представленные налогоплательщиком для исчисления и уплаты налога, и другие документы, имеющиеся у налогового органа, например расчеты по налогам, справ ...

Структура накопления и накопленные проблемы
Инвестиционный процесс в рыночном хозяйстве – один из наиболее интересных и сложных объектов исследования. Он хуже всего поддается прогнозированию, особенно в фазах кризисов. Изменения спроса, стоимости капитала, параметров внутренней устойчивости фирмы всегда порождали резкие колебания объемов инв ...

Навигация

Copyright © 2019 - All Rights Reserved - www.forteg.ru