Определение вида связи методом регрессионного анализа

Многочисленные вспомогательные значения, рассчитываемые в ходе построения уравнения регрессии, можно сохранить как переменные и использовать в дальнейших расчётах. В программе IBM SPSS Statistics 22 интересными представляются опции «Стандартизированные значения» и «Нестандартизированные значения», которые находятся под рубрикой «Прогнозируемые величины опции».

Рисунок. 3.3 Графическое представление графика линейной регрессии по стандартизованным остаткам.

При выборе опции «Не стандартизированные значения» будут рассчитывается значения У, которое соответствуют уравнению регрессии. При выборе опции «Стандартизированные значения» прогнозируемая величина нормализуется. SPSS автоматически присваивает новое имя каждой новообразованной переменной, независимо от того, рассчитываем ли мы прогнозируемые значения, расстояния, прогнозируемые интервалы, остатки или какие-либо другие важные статистические характеристики (таблица 3.7).

Таблица 3.7 — Статистика остатковa

В таблице исходных данных нестандартизированным значениям SPSS присваивает имена pre_1 (predicted value), pre_2 и т.д., а стандартизированным zpr_l (рисунок 3.4).

Рисунок 3.4 Исходные расчётные данные в таблице вывода программы SPSS.

В программе SPSS возможна функция построения сложных и простых таблиц. Простые таблицы заполняются данными в ходе самого проводимого анализа в соответствующем окне выводов.

Другое по теме:

Налоговая база
При определении налоговой базы учитываются все доходы налогоплательщика, полученные им как в денежной, так и в натуральной формах, или право на распоряжение которыми у него возникло, а также доходы в виде материальной выгоды, определяемой в соответствии со статьей 212 НК РФ. Если из дохода налогопл ...

Учет налогоплательщиков
В целях проведения налогового контроля налогоплательщики подлежат постановке на учет в налоговых органах соответственно по месту нахождения организации, месту нахождения ее обособленных подразделений, месту жительства физического лица, а также по месту нахождения принадлежащего им недвижимого имуще ...

Анализ показателей банкротства и вероятности его восстановления
Для проверки реальной возможности организации восстановить свою платежеспособность рассчитаем коэффициент восстановления платежеспособности сроком на 6 месяцев следующим образом [16]: Ктлк+6/Т(Ктлк-Ктлн), (3) Ктлнорм. где Ктл.к, Ктл.н – фактическое значение коэффициента текущей ликвидности на конец ...