Аналитический обзор банковской конкуренции в РФ

Финансовая информация » Банковская конкуренция - основа рынка финансовых услуг » Аналитический обзор банковской конкуренции в РФ

Страница 2

В соответствии с данными, приведенными в таблице 2, можно сделать вывод, что имеется сильная связь совокупного индекса развития банковской конкуренции в регионе с индексами институциональной насыщенности банковскими услугами, финансовой насыщенности по объему выданных кредитов и индексов развития сберегательного дела в регионе (коэффициенты корреляции – 0,761; 0,811 и 0,799 соответственно).

Проведенный корреляционный анализ позволяет построить экономико-математическую модель в виде множественной линейной регрессии, описывающей зависимость совокупного индекса развития банковской конкуренции YR от трех предикторов – индексу финансовой насыщенности региона банковскими услугами (по объему выданных кредитов) – Х1, индекс развития сберегательного дела (депозиты на душу населения к доходам) – Х2, Индекс институциональной насыщенности региона банковскими услугами (по численности населения) – Х3:

Таблица 2 - Корреляционная матрица индексов (коэффициент Пирсона, уровень значимости)

Индекс

ИИНбу

ФНбуК

ИРСД

СИРБК

Индекс институциональной насыщенности региона банковскими услугами (ИИНбу)

Коэффициент

1,000

0,247

0,302

0,761

Значение

-

0,357

0,256

0,348

Индекс финансовой насыщенности региона банковскими услугами (по объему выданных кредитов) (ФНбуК)

Коэффициент

0,247

1,000

0,461

0,811

Значение

0,357

-

0,072

0,000

Индекс развития сберегательного дела (ИРСД)

Коэффициент

0,302

0,461

1,000

0,799

Значение

0,256

0,072

-

0,000

Совокупный индекс развития банковской конкуренции (СИРБК)

Коэффициент

0,761

0,811

0,799

1,000

Значение

0,348

0,000

0,000

-

YR = b0 b1 Х1 + b 2X 2 + b3 X3 (1)

Коэффициенты b1, b 2, b3 разработанной множественной линейной регрессии (1) являются коэффициентами эластичности совокупного индекса развития банковской конкуренции по финансовой насыщенности региона банковскими услугами (по объему выданных кредитов), развитию сберегательного дела (депозиты на душу населения к доходам), институциональной насыщенности банковскими услугами соответственно.

Выборочные коэффициенты линейной корреляции предикторов не превышают 0,5, значит, эффекта мультиколлинеарности не наблюдается.

Проведенный с использованием пакета анализа данных SPSS регрессионный анализ обеспеченности регионов ЦФО банковскими услугами позволил получить следующее уравнение линейной регрессии (2):

YR = 0,314X1+0,355X2+0,230X3 (2)

Данное уравнение характеризуется высоким значением коэффициента детерминации (0,959), то есть три предиктора, включенные в регрессионную модель, объясняют 95,9% изменчивости совокупного индекса развития банковской конкуренции в регионе. Кроме того, коэффициенты регрессии статистически значимы на достаточно высоком уровне. Критерий Фишера, равный 94,160, свидетельствует о значимости полученной модели.

Страницы: 1 2 3

Другое по теме:

Меры государственного регулирования игорного бизнеса в Российской Федерации
Переход к ведению игорного бизнеса на отведенных законодательно территориях – игорных зонах ведется на основании Федерального закона от 29 декабря 2006 г. № 244-ФЗ «О государственном регулировании деятельности по организации и проведению азартных игр и о внесении изменений в некоторые законодательн ...

Механизм анализа ценных бумаг
Для того, что бы принять решение об инвестиции в ценную бумагу существует несколько механизмов оценки. Фундаментальный анализ - это оценка, текущего, финансового и экономического состояния компании, а также её будущих перспектив развития. Прежде всего, нужно найти финансовую отчетность, как правило ...

Ценообразование и его место в финансовом управлении
С внедрением в экономику рыночных отношений кардинально меняется значение цены в экономических процессах. В рыночном хозяйстве цена играет исключительную роль. Цена, устанавливаемая собственником товара, проходит проверку на рынке, где под влиянием рыночных факторов устанавливается ее конечный уров ...

Навигация

Copyright © 2019 - All Rights Reserved - www.forteg.ru